C-hat: an essential program for graphic designers)

C-hat: um software para criar e editar gráficos vetoriais

Você gosta de desenhar logos, ícones, ilustrações e outros tipos de gráficos vetoriais? Então você vai gostar de conhecer o C-hat, um software gratuito que permite criar e editar gráficos vetoriais de forma fácil e rápida. O C-hat é um software desenvolvido em R, uma linguagem de programação estatística, que usa funções e pacotes específicos para manipular gráficos vetoriais.

Neste artigo, vamos explicar o que é o C-hat, como baixá-lo gratuitamente e como usá-lo corretamente. Acompanhe!

C-hat

O que é o C-hat?

O C-hat é um software que faz parte do pacote AICcmodavg, que oferece várias funções para modelagem e seleção de modelos baseados em critérios de informação. O C-hat é uma função que permite estimar a dispersão para modelos lineares generalizados (GLM) e modelos lineares generalizados mistos (GLMM) com distribuição binomial ou Poisson, usando diferentes estimadores de sobredispersão.

A sobredispersão ocorre quando a variância dos dados é maior do que a esperada pelo modelo, o que pode afetar a qualidade do ajuste e a precisão das estimativas. O C-hat é um parâmetro que mede o grau de sobredispersão dos dados, sendo igual a 1 quando não há sobredispersão e maior que 1 quando há sobredispersão. O C-hat também é conhecido como fator de inflação da variância.

O C-hat pode ser usado para verificar se os modelos GLM e GLMM são adequados aos dados e para corrigir os erros-padrão das estimativas em casos de sobredispersão moderada. Em seleção de modelos, o C-hat deve ser estimado a partir do modelo global do conjunto de modelos candidatos e o mesmo valor de C-hat aplicado a todo o conjunto de modelos.

Como baixar o C-hat gratuitamente?

O C-hat é um software gratuito que pode ser baixado facilmente pela internet. No entanto, é importante ter cuidado com a fonte do download, pois alguns sites podem oferecer versões falsas ou infectadas com vírus ou malware.

Uma fonte confiável para baixar o C-hat é o site RDocumentation, que disponibiliza a documentação oficial do software em um servidor seguro. Basta clicar no botão Download Package e seguir as instruções para fazer o download.

O arquivo baixado tem o nome de AICcmodavg_2.3-2.tar.gz e tem o tamanho de 1.4 MB. Depois de baixar, você precisa instalar o pacote AICcmodavg no R usando o comando install.packages("AICcmodavg").

Como usar o C-hat corretamente?

Depois de instalar o pacote AICcmodavg no R, você já pode usar a função C-hat para estimar a dispersão dos seus modelos GLM e GLMM. Para isso, você precisa passar como argumento o seu modelo ajustado com as funções glm, glmmTMB, merMod ou vglm. Você também pode escolher o método usado para estimar a sobredispersão entre "pearson", "deviance", "farrington" ou "fletcher".

A função C-hat retorna um objeto da classe c_hat com o valor estimado de c-hat e um atributo para o tipo de estimador usado. Você pode ver o resultado na tela ou armazená-lo em uma variável para usar posteriormente. Por exemplo:

# Ajustando um modelo GL 4f909b48ab